Ei! Se você está no mundo das APIs, provavelmente já ouviu falar de APIs GraphQL e REST. Sou fornecedor de APIs e vi em primeira mão como essas duas tecnologias funcionam. Neste blog, vou detalhar como o GraphQL difere das APIs REST e por que isso pode ser importante para você.
Primeiramente, vamos falar sobre APIs REST. REST, que significa Representational State Transfer, já existe há muito tempo e se tornou o padrão para a construção de APIs da web. É baseado em uma arquitetura bastante simples. Você tem recursos, que são como dados ou serviços, e interage com esses recursos usando métodos HTTP padrão, como GET, POST, PUT e DELETE.
Por exemplo, se você for um fornecedor de APIs como eu e quiser retornar uma lista de produtos a um cliente, provavelmente terá um endpoint como/produtos. O cliente enviaria uma solicitação GET para esse endpoint e, em troca, receberia uma lista de produtos. É uma maneira direta de trabalhar e fácil de entender e implementar. Os dados geralmente são retornados em um formato como JSON ou XML.
Uma das principais vantagens das APIs REST é que elas são muito amigáveis ao cache. Como as solicitações são baseadas em URLs e métodos HTTP padrão, navegadores e servidores intermediários podem armazenar facilmente as respostas em cache. Isto pode melhorar significativamente o desempenho, especialmente para dados que não mudam frequentemente. Por exemplo, se você tiver uma API que fornece informações gerais sobre sua empresa, como endereço e detalhes de contato, essas respostas poderão ser armazenadas em cache para que as solicitações subsequentes não precisem chegar ao servidor novamente.
No entanto, as APIs REST também apresentam algumas limitações. Um grande problema é a busca excessiva e insuficiente de dados. Digamos que um cliente precise apenas do nome e do preço de um produto, mas o/produtosendpoint retorna um monte de outras informações, como descrição do produto, data de fabricação e avaliações. Isso é uma busca excessiva e pode levar a transferências desnecessárias de dados e desempenho mais lento, especialmente em dispositivos móveis com largura de banda limitada.
Por outro lado, a subbusca ocorre quando o cliente precisa de mais dados do que os fornecidos por um único endpoint. Por exemplo, se o cliente precisar das informações do produto e das avaliações relacionadas do cliente, ele poderá ter que fazer várias solicitações para diferentes endpoints, o que pode consumir muito tempo e também adicionar complexidade ao código.
Agora, vamos mudar de assunto e falar sobre GraphQL. GraphQL foi desenvolvido pelo Facebook e é uma linguagem de consulta para APIs. O que o diferencia do REST é que ele dá ao cliente muito mais controle sobre os dados que recebe.
Com o GraphQL, em vez de ter vários endpoints para diferentes tipos de dados, geralmente há apenas um endpoint. O cliente envia uma consulta para este endpoint, especificando exatamente quais dados deseja. Por exemplo, se um cliente deseja apenas o nome e o preço de um produto, ele pode escrever uma consulta como esta:
{produtos {nome preço} }Dessa forma, o servidor retorna apenas os dados solicitados pelo cliente, eliminando a busca excessiva. E como o cliente pode especificar os dados exatos de que precisa em uma única consulta, a busca insuficiente também é evitada. Eles podem obter todos os dados relacionados, como informações de produtos e avaliações de clientes, de uma só vez.
Outra coisa legal do GraphQL é seu sistema de tipos. Cada campo em um esquema GraphQL possui um tipo específico, o que facilita a compreensão da estrutura de dados. Também auxilia na validação das consultas do lado do cliente antes de enviá-las ao servidor. Por exemplo, se um cliente tentar consultar um campo inexistente, o cliente GraphQL poderá detectar o erro imediatamente.
GraphQL também possui uma comunidade forte e um ecossistema crescente. Existem muitas ferramentas disponíveis para construir, testar e depurar APIs GraphQL. Isso torna mais fácil para os desenvolvedores trabalharem com GraphQL e integrá-lo em seus projetos.
Mas o GraphQL também não é só luz do sol e arco-íris. Um dos desafios do GraphQL é o cache. Como as consultas podem ser muito específicas e exclusivas, não é tão simples armazenar respostas em cache como acontece com APIs REST. Isto pode potencialmente levar a problemas de desempenho se os mesmos dados forem solicitados várias vezes.
Outra desvantagem é que o GraphQL pode ser mais complexo de configurar e manter em comparação com APIs REST. A definição do esquema e a escrita da consulta requerem um pouco mais de conhecimento e experiência. E se sua API for relativamente simples, usar GraphQL pode ser um exagero.
Então, qual você deve escolher? Bem, isso depende de suas necessidades específicas. Se você tem uma API simples que não requer muita personalização na recuperação de dados e o desempenho por meio do cache é uma prioridade, as APIs REST podem ser a melhor opção. Por outro lado, se seus clientes precisam de mais flexibilidade na obtenção dos dados que desejam e você está disposto a lidar com os desafios de cache e complexidade, o GraphQL pode ser uma opção melhor.
Como fornecedor de APIs, oferecemos uma ampla variedade de APIs de alta qualidade, comoHidrobrometo de lappaconitina de alta qualidade, C32H45BrN2O8, CAS: 97792-45-5,CAS: 58-63-9, pó de inosina de alto grau, hipoxantina, eAlbendazol de boa qualidade, CAS: 54965-21-8, C12H15N3O2S. Quer você prefira REST ou GraphQL, podemos ajudá-lo a integrar as soluções de API certas para o seu negócio.
Se você estiver interessado em saber mais sobre nossas ofertas de API ou tiver alguma dúvida sobre as diferenças entre APIs GraphQL e REST, sinta-se à vontade para entrar em contato. Estamos aqui para ajudá-lo a tomar a melhor decisão para o seu projeto e garantir um processo de integração tranquilo.
Referências
- Richardson, L. e Ruby, S. (2007). Serviços Web RESTful. O'Reilly Media.
- Babbage, S. (2020). GraphQL em ação. Publicações Manning.